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获投30万 工设博士制企业版修图器 6项处理技术助古装照片一键美图

日期: 2018-12-10
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获投30万 工设博士制企业版修图器 6项处理技术助古装照片一键美图


◆ 创始人宋杰琛使用“深黑”App处理后的自拍照

文| 铅笔道 记者 黄昱凡

► 导语

去年7月宋杰琛成立“深黑科技”项目。“深黑科技”主要面向B端用户,提供图形处理技术服务。其通过人工智能深度学习模型的运用,为企业开发提供智能图形处理工艺,并按用量收取服务费。目前与“深黑科技”达成合作的企业有盘子女人坊、翼通科技。

据“深黑科技”创始人宋杰琛透露,项目已于今年3月获得美国一家投资方30万元种子轮融资。

目前,团队入驻长沙微软云移动应用孵化平台,该孵化器由第一创客运营。


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注: 宋杰琛承诺文中数据无误,为其真实性负责,铅笔道已备份录音速记,为内容客观性背书。


照片变艺术画的App

去年6月,俄罗斯一款图片处理App(Prisma)一夜间风靡全球。Prisma 利用人工神经网络技术和人工智能技术,获取著名绘画大师和主要流派的艺术风格,对照片进行智能风格化处理。

这让宋杰琛察觉到“新奇的玩法”已经越来越受用户青睐,于是他决定尝试做一款同类的产品,以便抢进国内市场。

“中国市场上转变照片画风的软件开发出来很多了。”宋杰琛说,“但他们的拟合度并不高,人脸在新的画风里显得不自然。”因此,宋杰琛想要用更高准确度的人工智能算法来实现照片变艺术画的想法。


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◆ 团队工作照(团队共5人,图为宋杰琛及其同事)


去年7月,“深黑”App进入研发阶段。团队使用人工智能深度学习模型(卷积神经网络CNN),利用爬虫从网路中抓取8万张艺术画图像,模型从艺术画图像中自动学习并抓取特征信息,分析不同画风的具体特点并加以模仿作画。

为了检验该算法是否能够真正实现效果,团队选取100张网络照片和自拍照,利用人眼观察的方式验证、辨别图片“是否看起来舒服”、“画风相似程度多高”。

使用流程上,用户传入照片至App或利用App拍摄后,选定画风效果,App将自动处理照片,并返还用户。起初,“深黑”App共上线7款画风,随后陆续上线70款不同风格。经用户使用频率决定画风去留,目前,“深黑”App中共保留26款画风,包括梵高、浮世绘、摩卡、水墨等。


盘子女人坊的大订单

运营一端时间后,面对着几近停滞的App用户增长数据,宋杰琛一筹莫展。C端的用户市场已经被先入者占据了,而宋杰琛也不知道图形处理产品在B端的出路。

此时,盘子女人坊创始人杨健登门而至,他希望宋杰琛利用“深黑”的人工智能技术,帮助自己的古装影楼开发售前试拍服务系统。宋杰琛拒绝了,因为在他看来,“此种拍照处理方式,可能导致传统影楼市场萎缩。”

当杨健第四次找上宋杰琛时,带来一份公司去年年度订单量报告。盘子女人坊年度1600万份订单量的数据让宋杰琛意识到此前自己的想法是错误的,因此他决定迈入B端市场。

去年12月,双方正式建立合作关系。“深黑科技”为盘子女人坊开发网上获客系统,其主要功能为为用户提供售前试拍、预约订单功能。


该内容合作流程如下图所示:

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为了让售前试拍更贴近真实效果,产品中已采用了6种人工智能图形技术(包括人脸、姿态等)进行网络架构,使用深度学习模型(卷积神经网络CNN), 真实模拟出用户化妆打扮之后的效果,促进消费者预约或购买。


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◆ 售前试拍效果图

目前用户拍摄客单价约3000元,深黑科技从中获得一定比例引流提成。


全自动图形处理流水线

随着合作不断深入,宋杰琛发现:影楼传统的修图工具无法实现自动化运作,需依靠人力完成,此举造成影楼人力成本居高不下。基于此,宋杰琛决定为盘子女人坊建造“全自动图形处理流水线”,以实现修图过程的自动化操作。

该流水线在云应用平台中实现。古装照片拍摄完成后,将照片上传至云应用平台中,并选择需要完成的工艺(如调整颜色、修正穿帮、自动抠图、载入特效、人像美化等),流水线将自动对照片进行修改、完善。

目前,“全自动图形处理流水线”可实现自动排版、剪裁、自动抠图等三项工艺,预计未来将完成20道工艺的开发。

该服务按用量收费,平均每张照片在每项工艺中需支付给深黑科技0.5~1.2元不等。该业务计划将减少盘子女人坊影楼后期修图工作中 50%人工成本,提高其3倍出图产能。

宋杰琛表示,3月31日,“深黑科技”将登入《最强大脑》,与其合办一期人机大战节目。“这能帮助我们实现更大的市场推广。”


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